我是SAIHO，毕业于市场营销专业。
大学时期的我，作为商学院学生，出于对消费者行为的好奇，没有选择成绩最好的会计专业，也没有选择听起来更加虚无缥缈的工商管理专业，而是选择了充满魅力的市场营销专业。大四，则留校专注毕业论文，跟随导师学习学术研究，加深对消费者研究的了解。
毕业后，进入市场研究公司延伸大学所积累经验，期间负责好些个调研项目，借此明白非学术调研工作的流程，也体验到作为乙方的不容易和压力。毕业首份工作的新鲜感持续时间不长，但最终使我离开的并非新鲜感缺失和工作压力，而是对市场研究（数据量级小，最终结论明确）可为消费者行为洞察产生价值多少的怀疑，也担心彼时的自己从事着一份忙碌而无意义的工作。
带着疑问离开市场研究公司，带着目的进入电商TP公司。为了，
- 通过高强度工作、高密集度场景知识需求快速熟悉电商（数据庞大）；
- 解决上一份工作所遗留的问题。
TP从业经验让我发现，市场研究的价值对于仅有单一工作经验的人，正如此前的自己，可能是比较难接受的。
电商从业人员仅通过后台数据是不能深刻了解消费者的，它只能利用历史预测未来。对消费者的认知，大多仅停留在后台人群画像，购买趋势和行业报告等内容上。基本属于别人嚼碎了喂过来，不经求证而直接吞下！对消费者的认知，依然处在模糊的状态。模糊的认知，极有可能导向模糊的测试以验证哪种内容可对消费者产生最大的购买刺激。整一个过程，都属于黑箱操作：输入信息→得到反馈→调整→输入信息→得到反馈→…。反复进行上述步骤，像极了机器学习的“炼丹”过程。
此时，市场调研的定性和定量研究“恰巧”能与海量电商数据的分析相辅相成。定量问卷收集目的性明确的消费者反馈，用于产品改进、使用体验优化等，而定性问卷或访谈则与消费者进行深入交流，提炼最真实的，或显性或隐性的需求。
为此，我想在消费者研究和市场研究中付出心力，将研究结果与电商（运营/广告投放）结合起来，为个人或企业提供行之有效、具有长久和实际意义的建议，以实现自我价值。
突破，需在确定目标之余，着发力点使劲。所有一鸣惊人的爆发，都是日积月累的实力积累 。
目前而言，意味着必须深刻理解电商（数据分析/广告投放/运营优化）及消费者行为（研究），而后伺机而动。
不惧前方荆棘，提升工作效率和扩大知识面已成为提升自我的个人提醒和指引。
持续补充名单的过程，就是自我提升的过程。
- Acquired Qualifications
《大学英语六级考试》
《国家中级统计专业技术资格证书》
- Finished Courses
Machine Learning, Andrew Ng, Stanford University
SQL for Data Science, Sadie St. Lawrence, University of California, Davis
Data Scientist’s Toolbox, Jeff Leek / Roger D. Peng / Brian Caffo, Johns Hopkins University
R Programming, Jeff Leek / Roger D. Peng / Brian Caffo, Johns Hopkins University
Getting and Cleaning Data, Jeff Leek / Roger D. Peng / Brian Caffo, Johns Hopkins University
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- Read Books
《毛泽东农村调查文集》, 毛泽东
《哈扎尔辞典》, 米洛拉德·帕维奇
《The Alchemist》, Paulo Coelho
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