自营店客服聊天记录描述性分析

自营店客服聊天记录描述性分析

November 18, 2020 Off By saiho

为什么要写这篇文章?

Customer service is the provision of service to customers before, during, and after a purchase. The perception of success of such interactions is dependent on employees “who can adjust themselves to the personality of the guest”.

–Wikepedia1

严格来讲,引用维基百科词条内容在学术论文上是不符合规范的。但鉴于此篇文章是以不发表为前提撰写的讨论分析类文章,所以在行文和某些内容上稍缺严谨是刻意为之的。读者如若发现遗漏、错误等地方,欢迎指正,共同进步。

客户服务,是指在顾客购买商品或服务之前、期间和之后,企业向顾客所提供的服务。客户服务人员,是我们日常所使用“客服”一词的代指含义,接下来也将使用“客服”一词代指。客服,消费者和企业之间的重要桥梁,是消费者了解商家的重要途径,也是企业向消费者传达理念的重要渠道。如引言所说,客服和消费者互动的成功与否,关键在于客服能否因人而异,洞悉消费者真实需求。换句话说,就是能不能“体恤客户,帮助客户。见人说人话,见鬼说鬼话”。

据商务部电子商务司数据显示,2019年中国网民规模已超过9亿人,互联网普及率达64.5%;全国电子商务交易额达34.81万亿元,其中网上零售额10.63万亿元,同比增长16.5%,实物商品网上零售额8.52万亿元,占社会消费品零售总额的比重上升到20.7%2。互联网普及率的提升,网上消费需求的增长,为企业带来了比以往更多的增长机会。但与此同时,竞争也相比以往变得更为激烈。电商相比实体店而言,最显著的优势之一是曝光量。企业借助电商获得了更多的与消费者接触的机会,但这并不是某些企业特权,而是整个行业。这直接导致消费者在进行购买决策时,需要考虑的候选品牌增加。为保证新客的增长和老客的复购,企业对广告和促销的投入是必不可少的。假设广告和促销是有效的,潜在消费者和老客户对曝光内容产生了兴趣。那么针对持观望态度的消费者,某个企业的产品如何脱颖而出呢?于我而言,客服在其中能起到大作用,他们引导、解答和沟通的方式,都是消费者是否行动的重大影响因素。

电商相比实体店而言,好处之一是它能更容易的记录消费者的购物痕迹,而聊天记录就是其中一项。借助聊天记录及相关信息,本文意在对以下内容提供些许见解,希望能为店铺运营工作的完善或销售的增长提供帮助,以及为自己或他人的后续研究提供些许灵感:

  • 日常期和活动期产品内容、广告及促销给消费者带来的疑问内容、类型等;
  • 客户及客服的消息数分布规律。

数据从哪里来?

  • 描述性分析:分析对象为客户咨询记录,通过京东客服管家获取所得,覆盖时间为2019年7月30日至2020年9月30日,咨询记录共计53,940则。
  • 词汇分析:分析对象为客服聊天记录,通过京东客服管家获取所得,覆盖时间为2019年10月2日至2020年9月30日。其中,进行过文字陈述的消费者共计26,563位,相应对话共计44,974则。

数据揭示了什么?

描述性分析

产品咨询量

消费者对产品的感兴趣程度,除成交件数外,还可以通过咨询量的多少来反映。

与对话相关的SKU共计112个,为突出店铺现售产品的咨询变化趋势,以所获取数据中最后一期的咨询量为准列示TOP15产品。

产品咨询量受新旧品交替、广告投入、促销力度、市场需求及行业竞争等影响。结合数据及以往信息发现:

  • C和E主要受到市场需求变动影响,咨询量呈现明显的下降趋势。
  • B在2020年5月进行降价促销,加上618年中大促的带动,使得该两月咨询量显著上升。
  • D上线以来,咨询量平稳。
  • 店铺当时的重点产品,F,上线以来的月度咨询量与小安瓶几近相同,但成交件数只有一半左右。

消费者信息数量

到店咨询的消费者,话多吗?

月度数据显示,单则对话中消费者信息数量主要分布在10条以下,部分消费者存在积极或偏激对话的可能。

从整体上看,消费者信息数量的分布究竟是怎么样的呢?结合上面的发现,对信息数量1到20的对话做进一步分析。结果显示,消费者到店咨询,大部分在2到5句话后便会停止咨询,其中缘由或是问题解决了,或是客服答非所问促使消费者早早停止咨询。

小时平均咨询量

日常期,我们应该怎样安排客服值班呢?

小时平均咨询量可为这个问题的解决提供参考意见。

信息撤回率

客服信息撤回情况是怎么样的呢?根据店铺以往数据,信息撤回率在3.5‰以下应该是个接待效率不错的体现。waiter-5的撤回率偏高,整体达到了8.33‰。

初步猜测,撤回率与客服的打字速度、受(消费者)刺激程度、问题理解程度等存在较大关系。保持较低的撤回率,或有利于在消费者心中建立专业形象。

词汇分析

借助词云对消费者的需求进行初步提炼,结果如下图所示。

根据对消费者使用词汇的初步分析结果,将对白所传达信息分为以下几类:面部问题、功效成分、适用人群、产品品质、使用方法、实惠划算、物流快递、售后投诉、交流方式、店铺会员、广告推销

总体而言,消费者最关注的是产品是否“实惠划算”,占比为42.58%,其次是“面部问题”能否得到改善(36.87%)。而消费者似乎并不特别在意是否为自营店的会员(0.46%),这或许在一定程度上说明了店铺的会员体系建设存在待改进地方。

面部问题

满足消费者需求是企业经营最基本的指导思想,而消费者使用面部护肤品则是为了解决或预防面部相关问题。对消费者迫切解决的面部问题了然于心,将有助于运营人员更有效率的进行产品信息展示、页面排版、捆绑销售等工作。根据聊天记录分析得出,前来咨询的消费者在“痘”类问题上尤为关注,占比(19.21%)远远高于其他面部问题。在“斑”(5.26%)、“过敏”(5.06%)、“毛孔粗大”(4.72%)、“缺水”(4.14%)等问题上的关注度偏低,原因可能在:

  1. 店铺向消费者展示的信息中,针对“痘”类面部问题的陈述相比其他问题占比大;
  2. 关注面部问题的大部分消费者希望借助优理氏品牌解决“痘”类面部问题;
  3. 受“痘”类面部问题困扰的人群的社会占比是最突出的。

适用人群

在明确产品能够解决特定面部问题后,产品是否会因使用者的性别不同、年龄不同或身体状态不佳而产生偏离预期的负面效果?这点也是消费者所在意的。数据显示,在使用者是否适用问题上,4.64%的消费者对适用性别产生疑问,3.53%对适用年龄产生疑问,2.61%的消费者则担心处于怀孕哺乳阶段会因使用产品产生不适。疑虑产生原因,可能是:

  1. 产品适用人群广泛,消费者持怀疑态度;
  2. 页面信息指向不明。

使用方法

正确使用护肤品的方法或步骤,消费者是否真的清楚?在部分产品的详情页上,我们在其中添加了使用指示,但这部分内容似乎并不能满足部分消费者的需求。

借助聊天记录,我们发现希望通过客服了解产品使用方法的消费者,占比为23.39%。相比之下,想了解产品搭配使用相关信息的,仅有2.07%的消费者。初步猜测,对使用方法存在疑问的原因,可能有:

  1. 消费者懒惰,忽视页面上的相关信息;
  2. 页面内容含糊不清,信息量有限,无法满足消费者需求;
  3. 页面不存在相关内容。

对现行工作的意见?

  • 合理安排值班时间,高效高质为每一位前来咨询的消费者提供解答服务,并保持正常水平;
  • 对重点产品咨询客户进行深入引导,提升消费者兴趣(通过信息数量体现);
  • 打造专业祛痘形象,提升目标人群消费信心,并针对不同面部问题进行产品分区展示,突显品牌面部护理能力的深度;
  • 明确标示产品禁用人群及注意事项,为消费者自检自查提供专业指导意见。
  • 设立护肤专题页,提供清晰易懂的文字及视频形式的使用方法或步骤,为消费者的使用提供专业指引;

未来研究方向?

  • 消费者信息数量与成交的关系
  • 同一个消费者对不同产品的咨询情况

Reference

[1] Wikipedia, Customer Service

[2] 商务部电子商务司, 中国电子商务报告2019